在本文中，我们将探索创建Dockerfile的最佳实践，帮助你构建轻量级、快速且安全的容器。在微服务和云计算时代，Docker已经成为应用开发和部署不可或缺的工具。容器化允许开发者将应用程序及其依赖打包成一个单一的、可移植的单元，确保了可预测性、可扩展性和快速部署。然而，你的容器的效率很大程度上取决于你的Dockerfile编写得有多优化。

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Docker 镜像过大时，可能会带来以下几个坏处：镜像传输和部署时间增加：大型镜像需要更长的时间来传输和部署到不同的环境中。这会增加应用程序的部署时间和更新时间。 存储空间占用增加：大型镜像占用更多的存储空间。如果您在多个环境中部署相同的镜像，这将占用更多的存储空间，并可能增加存储成本。镜像构建时间增加：构建大型镜像可能需要更长的时间，尤其是在每次构建或更新时。这会降低开发和持续集成/持续部署（CI/CD）流程的效率。缓存失效：Docker 构建过程中使用的构建缓存通常基于镜像层。如果镜像过大，即使对应用程序代码的微小更改也会导致镜像层的改变，从而失去了构建缓存的优势，构建时间会明显增加。

如今已成为容器技术的行业标准。它支持所有主流操作系统和云平台，几乎可以对任何类型的应用程序进行容器化，使得应用程序能够在不同的机器、集群甚至云服务之间轻松迁移。每个 Docker 容器的构建都始于一个 Dockerfile，因此遵循最佳实践来编写 Dockerfile 是非常重要的。下面让我们来探讨一些这样的实践。

一个完整的项目是需要多个服务的，比如一个 Web 应用程序，它需要 MySQL、Redis、Nginx 等服务。那么我们需要分别为应用、数据库和 nginx 创建单独的 docker 容器，然后分别启动容器。构建好 Docker 之后，每次启动应用，都至少需要 docker run 三次，这样会比较繁琐；另外，这些 docker 容器都是分散独立的，也不方便镜像管理。这就引出了 docker compose 来解决这类型的问题。

本章节给为大家分享一篇，如何在容器中创建centos8环境，可以用来学习或者模拟一些线上Centos8的操作，例如，来做配置ssh，sftp，web服务等。

给大家分享一个保姆级教程，Go如何在docker环境下部署Go应用程序。会解决Go程序部署过程中的构建，镜像产物大小，时区等问题。

对于喜欢保持服务器环境干净的同学，可能会使用docker方式部署服务，服务运行一段时间后就会有大量的无用日志，文本就手把手教你如何用脚本优雅的清理掉这些日志，并且通过任务计划方式可以每隔一段时间自动进行清理。

​ Elaticsearch，简称为es， es是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎，它可以近乎实时的存储、检索数据；本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理PB级别（大数据时代）的数据。es也使用Java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能，但是它的目的是通过简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性，从而让全文搜索变得简单。

最近正好在使用 NextJS 写一个新项目，采用了 node.js 作为后端。因为项目一直在多个服务器之间来回切换，同时考虑到之后可能会进行集群的部署，因此选择使用 Docker。Docker 是一个开源工具，能将一个 WEB 应用封装在一个轻量级，便携且独立的容器里，然后可以运行在几乎任何服务环境下。