在MySQL中直接使用等号（=）比较JSON类型字段，实际上执行的是二进制比较，要求两个JSON值必须满足：键顺序完全一致（对象类型）元素顺序完全一致（数组类型）空格/格式完全一致

MySQL 的 JSON 函数库堪称数据库界的“瑞士军刀”，功能强大但容易让人眼花缭乱。下面用一张表格 + 代码示例 + 灵魂比喻，帮你彻底搞懂这些函数！本文介绍几种MySQL中JSON对象全等判断方法，用在在不同的场景。当强迫症遇到数据结构,松散全等判断,数组完全相等。

Redis这个内存数据库，快是真的快，但健忘也是真的健忘——服务器断电或重启时，内存数据瞬间蒸发。为了解决这个致命缺陷，Redis提供了两大持久化秘籍：RDB（Redis DataBase）：定时给内存拍快照，生成二进制dump文件.AOF（Append Only File）：记录所有写操作命令，像写日记一样

想象Redis是一位记忆大师，而RDB就是他的记忆水晶球——只需轻轻一触，就能将整个记忆宫殿的完整影像瞬间封存！RDB（Redis Database）是Redis的内存快照机制，通过生成二进制压缩文件（dump.rdb）保存某一时刻的完整数据状态。

如果说RDB是给Redis拍快照，那么AOF就是为它录制一部连续剧——每一帧都是精心编排的写操作命令！核心定义：AOF（Append Only File）通过记录所有修改数据的命令来实现持久化，如同飞机的黑匣子，完整记录Redis的每个操作轨迹。

你以为Redis只是个缓存？它早已悄悄拿下了“地理王者”的称号！🌍。“附近的奶茶店在哪？”、“离我最近的充电桩有多远？”、“配送员此刻在哪个街区？” —— Redis GEO模块让这些问题从复杂的计算变为一句命令。它把三维地球“压扁”存储，用魔法般的算法实现闪电级位置查询，堪称LBS（基于位置的服务）应用的“瑞士军刀”。

Redis 是一个高性能的内存键值数据库，支持多种数据结构，并以其快速响应和简单性著称。在实际生产环境中，Redis 的 Lua 脚本功能因其原子性和灵活性被广泛应用。本文将详细分析 Redis 和 Lua 脚本相关的核心概念，并通过模拟面试官的层层“拷问”逐步深入，探讨如何编写 Lua 脚本以及实现原子性的关键机制。

Elasticsearch 提供了丰富的字段类型（Data Types）来满足不同场景的数据存储和查询需求。以下是主要字段类型的分类及详细说明，结合典型使用场景给出建议。 数据类型分类：核心数据类型（Core Data Types）复杂数据类型（Complex Data Types）地理数据类型（Geospatial Data Types）特殊用途类型（Specialized Data Types）

在编写 SQL 查询时，了解 SQL 语句的执行顺序非常重要。SQL 语句的书写顺序和实际执行顺序并不一致，掌握执行顺序有助于我们写出高效、正确的查询语句，并更好地理解查询的底层逻辑。本文将详细总结 SQL 语句关键字的执行顺序，并解释每个步骤的作用。

想来想去，怎么才能把事务的原理彻底的捋清楚呢？最后决定从版本链入手。先解释一下版本链的含义：对于一条记录来说，每一次变更都是一个新的版本，将每一个版本按照变更的先后顺序连起来，就形成了一个版本链，链表的头部是最新的旧记录，链表尾部是最早的旧记录。