所谓的并发事务，本质上就是MySQL内部多条工作线程并行执行的情况，也正由于MySQL是多线程应用，所以需要具备完善的锁机制来避免线程不安全问题的问题产生，但熟悉多线程编程的小伙伴应该都清楚一点，对于多线程与锁而言，存在一个100%会出现的偶发问题，即死锁问题。

在《MySQL锁机制》这篇文章中，咱们全面剖析了MySQL提供的锁机制，对于并发事务通常可以通过其提供的各类锁，去确保各场景下的线程安全问题，从而能够防止脏写、脏读、不可重复读及幻读这类问题出现。

锁！这个词汇在编程中出现的次数尤为频繁，几乎主流的编程语言都会具备完善的锁机制，在数据库中也并不例外，为什么呢？这里牵扯到一个关键词：高并发，由于现在的计算机领域几乎都是多核机器，因此再编写单线程的应用自然无法将机器性能发挥到最大，想要让程序的并发性越高，多线程技术自然就呼之欲出，多线程技术一方面能充分压榨CPU资源，另一方面也能提升程序的并发支持性。

众所周知，MySQL数据库的核心功能就是存储数据，通常是整个业务系统中最重要的一层，可谓是整个系统的“大本营”，因此只要MySQL存在些许隐患问题，对于整个系统而言都是致命的。那此刻不妨思考一个问题

本篇也是MySQL索引机制的终章，在经过《索引初识篇》、《索引应用篇》两篇后，已经对索引有了很高的掌握度了，但MySQL的索引机制，自始至终对于我们都是一个黑盒般的存在，我们并不清楚建立索引后MySQL会发生什么，也并不清楚使用索引查询时会如何检索......。甚至在前两篇文章中，对于索引咱们也留下了很多很多的疑惑

数据库索引，绝对是MySQL的核心功能之一，如果没有索引机制的数据库，那数据的检索效率绝对是令人无法接受的，毕竟没有索引的表数据，就如同一个普通的文本文件存储在磁盘中。在《索引上篇》中，我们对于MySQL提供的索引机制，从引入，到创建、使用、分类、管理....等进行了全面阐述，相信经过上一篇的讲解后，大家对MySQL索引机制建立了系统化的认知，而本篇则会以上篇为基础，对索引机制进一步加深掌握。

由于MySQL是作为存储层部署在业务系统的最后端，所有的业务数据最终都要入库落盘，但随着一个项目在线上运行的时间越来越久，数据库中的数据量自然会越来越多，而数据体积出现增长后，当需要从表查询一些数据时，效率会越发低下。在正常情况下，表的查询性能和数据量是成反比的，也就是数据越多，查询越慢。

MySQL的库表设计，在很多时候我们都是率性而为，往往在前期的设计中考虑并不全面，同时对于库表结构的划分也并不明确，所以很多时候在开发过程中，代码敲着敲着会去重构某张表结构，甚至大面积重构多张表结构，这种随心所欲的设计方式，无疑给开发造成了很大困扰。

在上篇文章中，我们以《MySQL架构篇》拉开了MySQL数据库的的序幕，上篇文章中将MySQL分层架构中的每一层都进行了详细阐述。而在本篇中，则会进一步站在一条SQL的角度，从SQL的诞生开始，到SQL执行、数据返回等全链路进行分析。

无论你是前端还是后端，只要是一个合格的开发者，对于MySQL这个名词相信都不陌生，MySQL逐渐成为了最受欢迎的关系型数据库，无论你是大前端，亦或是Java、Go、Python、C/C++、PHP....等这些语言的程序员，对于MySQL是必然要掌握的核心技术之一，程序员不能没有MySQL，就像西方不能失去耶路撒冷一般。