前在项目的业务开发中，每条SQL语句不会太过复杂，通常就由几行SQL组成，但往往在一些复杂的业务需求下，SQL操作不会那么简单，有时写着写着，可能会编写出一条由几百行、甚至上千行SQL组成的语句，这种大SQL执行的效率通常会异常的缓慢，因此需要从各方面去尽可能的优化它，而存储过程则是专门为这类SQL而创造的，下面咱们一起来聊一聊它。

MySQL是一款支持拔插式引擎的数据库，在开发过程中你可以根据业务特性，从支持的诸多引擎中选择一款适合的，例如MyISAM、InnoDB、Merge、Memory(HEAP)、BDB(BerkeleyDB)、Example、Federated、Archive、CSV、Blackhole.....

MySQL是基于磁盘工作的，这句几乎刻在了每个后端程序员DNA里，但它真的对吗？其实答案并不能盖棺定论，你可以说MySQL是基于磁盘实现的，这点我十分认同，但要说MySQL是基于磁盘工作，这点我则抱否定的态度，至于为什么呢？这跟咱们本章的主角：Buffer Pool有关，Buffer Pool是什么？还记得咱们在《MySQL架构篇》中聊到的缓存和缓冲区么，其中所提到的写入缓冲区就位于Buffer Pool中。

何项目都会有日志，MySQL也不例外，而且MySQL更是其中的佼佼者，日志种类繁多，而本篇的目的就是全解MySQL中的各类日志，如撤销日志、错误日志、慢查询日志、中继日志、回滚日志.....其实日志的作用不言而喻，无论是线上排查，亦或是性能优化，几乎都需要从日志中来获得信息作为依据，而MySQL中，很多很多的功能也都需要基于日志实现，比如事务回滚、数据持久化、数据恢复、数据迁移、MVCC机制.....，因此本篇去阐述日志，也是为了方便撰写后续的其他文章。

所谓的并发事务，本质上就是MySQL内部多条工作线程并行执行的情况，也正由于MySQL是多线程应用，所以需要具备完善的锁机制来避免线程不安全问题的问题产生，但熟悉多线程编程的小伙伴应该都清楚一点，对于多线程与锁而言，存在一个100%会出现的偶发问题，即死锁问题。

在《MySQL锁机制》这篇文章中，咱们全面剖析了MySQL提供的锁机制，对于并发事务通常可以通过其提供的各类锁，去确保各场景下的线程安全问题，从而能够防止脏写、脏读、不可重复读及幻读这类问题出现。

锁！这个词汇在编程中出现的次数尤为频繁，几乎主流的编程语言都会具备完善的锁机制，在数据库中也并不例外，为什么呢？这里牵扯到一个关键词：高并发，由于现在的计算机领域几乎都是多核机器，因此再编写单线程的应用自然无法将机器性能发挥到最大，想要让程序的并发性越高，多线程技术自然就呼之欲出，多线程技术一方面能充分压榨CPU资源，另一方面也能提升程序的并发支持性。

众所周知，MySQL数据库的核心功能就是存储数据，通常是整个业务系统中最重要的一层，可谓是整个系统的“大本营”，因此只要MySQL存在些许隐患问题，对于整个系统而言都是致命的。那此刻不妨思考一个问题

本篇也是MySQL索引机制的终章，在经过《索引初识篇》、《索引应用篇》两篇后，已经对索引有了很高的掌握度了，但MySQL的索引机制，自始至终对于我们都是一个黑盒般的存在，我们并不清楚建立索引后MySQL会发生什么，也并不清楚使用索引查询时会如何检索......。甚至在前两篇文章中，对于索引咱们也留下了很多很多的疑惑

数据库索引，绝对是MySQL的核心功能之一，如果没有索引机制的数据库，那数据的检索效率绝对是令人无法接受的，毕竟没有索引的表数据，就如同一个普通的文本文件存储在磁盘中。在《索引上篇》中，我们对于MySQL提供的索引机制，从引入，到创建、使用、分类、管理....等进行了全面阐述，相信经过上一篇的讲解后，大家对MySQL索引机制建立了系统化的认知，而本篇则会以上篇为基础，对索引机制进一步加深掌握。