MySQL数据库从1995年诞生至今，已经过去了二十多个年头了，到2024.07.11日为止，MySQL8.0.29正式发行了GA版本，在此之前版本也发生了多次迭代，发行了大大小小N多个版本，其中每个版本中都有各自的新特性，所有版本的特性加起来，用一本书的篇幅也无法完全阐述清楚，因此本章主要会挑重点特性来讲，具体各版本的特性可参考MySQL官网的开发手册

分库分表相信大家都听说过，但(partitioning)表分区这个概念却鲜为人知，MySQL在5.1版本中开始支持了表分区技术，同时在MySQL5.5中进行了优化，自从MySQL支持的绝大部分引擎都开启了表分区功能。如果你之前还没接触过表分区技术，或者只是听说但接触不深入，那就可以跟随本章携手共探鲜为人知的表分区技术！一起Let's go~

本文则再来聊一聊关于MySQL线上排查方面的话题。线上排查、性能优化等内容是面试过程中的“常客”，而对于线上遇到的“疑难杂症”，需要通过理性的思维去分析问题、排查问题、定位问题，最后再着手解决问题，同时，如果解决掉所遇到的问题或瓶颈后，也可以在能力范围之内尝试最优解以及适当考虑拓展性。

写SQL语句不难，稍微系统学习过数据库相关技术的人都能做到，但想要写好SQL却也不是一件易事，在大多数编写SQL的时候，很多人都是以实现需求为原则去撰写的，当一条SQL写出来之后，只要能满足业务需求就行，不会考虑它有没有优化点，能不能让它跑的更快。

但在一个业务系统中，性能优化其实可以从多个角度出发考虑，如 架构优化、前端调优、中间件调优、网关调优、容器调优、JVM调优、接口调优、服务器调优、数据库调优.... 等，从优化类型上而言，主体可以分为三类：结构/架构优化,配置/参数优化,代码/操作优化.

我们每一位开发者，作为人类也不例外，无法抵挡时间的流逝，其记忆力会随着时间逐渐推移不断下降，而MySQL中的命令/函数那么多，咱们也并不能完全记住，所以对于前面的那种情况，在实际开发中也属常事，所以本章则会将一些常用的SQL命令/函数全部罗列出来，以后当需要用到时只需回来搜索即可。

前在项目的业务开发中，每条SQL语句不会太过复杂，通常就由几行SQL组成，但往往在一些复杂的业务需求下，SQL操作不会那么简单，有时写着写着，可能会编写出一条由几百行、甚至上千行SQL组成的语句，这种大SQL执行的效率通常会异常的缓慢，因此需要从各方面去尽可能的优化它，而存储过程则是专门为这类SQL而创造的，下面咱们一起来聊一聊它。

MySQL是一款支持拔插式引擎的数据库，在开发过程中你可以根据业务特性，从支持的诸多引擎中选择一款适合的，例如MyISAM、InnoDB、Merge、Memory(HEAP)、BDB(BerkeleyDB)、Example、Federated、Archive、CSV、Blackhole.....

MySQL是基于磁盘工作的，这句几乎刻在了每个后端程序员DNA里，但它真的对吗？其实答案并不能盖棺定论，你可以说MySQL是基于磁盘实现的，这点我十分认同，但要说MySQL是基于磁盘工作，这点我则抱否定的态度，至于为什么呢？这跟咱们本章的主角：Buffer Pool有关，Buffer Pool是什么？还记得咱们在《MySQL架构篇》中聊到的缓存和缓冲区么，其中所提到的写入缓冲区就位于Buffer Pool中。

何项目都会有日志，MySQL也不例外，而且MySQL更是其中的佼佼者，日志种类繁多，而本篇的目的就是全解MySQL中的各类日志，如撤销日志、错误日志、慢查询日志、中继日志、回滚日志.....其实日志的作用不言而喻，无论是线上排查，亦或是性能优化，几乎都需要从日志中来获得信息作为依据，而MySQL中，很多很多的功能也都需要基于日志实现，比如事务回滚、数据持久化、数据恢复、数据迁移、MVCC机制.....，因此本篇去阐述日志，也是为了方便撰写后续的其他文章。