兜兜转转，经过《全解MySQL专栏》前面二十多篇的内容讲解后，基本对MySQL单机模式下的各方面进阶知识做了详细阐述，同时在前面的《分库分表概念篇》、《分库分表隐患篇》两章中也首次提到了数据库的一些高可用方案，但前两章大多属于方法论，并未涵盖真正的实操过程。接下来的内容，会以目前这章作为分割点，开启MySQL高可用方案的落地实践分享的新章程！

前面《分库分表的正确姿势》、《分库分表的后患问题》两篇中，对数据库的分库分表技术进行了全面阐述，但前两篇大多属于方法论，并不存在具体的实战实操，而只有理论没有实践的技术永远都属纸上谈兵，所以接下来会再开几个单章对分库分表各类方案进行落地。

上篇《分库分表的正确姿势》中已经将分库分表的方法论全面阐述清楚了，总体看下来用一个字形容，那就是爽！尤其是分库分表技术能够让数据存储层真正成为三高架构，但前面爽是爽了，接着一起来看看分库分表后产生一系列的后患问题，注意我这里的用词，是一系列而不是几个，也就是分库分表虽然好，但你要解决的问题是海量的。

本文会讲解不同高并发场景下的MySQL架构设计方案，也包括对于各类大流量/大数据该如何优雅的处理，也包括架构调整后带来的后患又该如何解决？其中内容会涵盖库内分表、主从复制、读写分离、双主热备、垂直分库、水平集群、分库分表实践、分布式事务、分布式ID、数据一致性探讨......等内容。

MySQL数据库从1995年诞生至今，已经过去了二十多个年头了，到2024.07.11日为止，MySQL8.0.29正式发行了GA版本，在此之前版本也发生了多次迭代，发行了大大小小N多个版本，其中每个版本中都有各自的新特性，所有版本的特性加起来，用一本书的篇幅也无法完全阐述清楚，因此本章主要会挑重点特性来讲，具体各版本的特性可参考MySQL官网的开发手册

分库分表相信大家都听说过，但(partitioning)表分区这个概念却鲜为人知，MySQL在5.1版本中开始支持了表分区技术，同时在MySQL5.5中进行了优化，自从MySQL支持的绝大部分引擎都开启了表分区功能。如果你之前还没接触过表分区技术，或者只是听说但接触不深入，那就可以跟随本章携手共探鲜为人知的表分区技术！一起Let's go~

本文则再来聊一聊关于MySQL线上排查方面的话题。线上排查、性能优化等内容是面试过程中的“常客”，而对于线上遇到的“疑难杂症”，需要通过理性的思维去分析问题、排查问题、定位问题，最后再着手解决问题，同时，如果解决掉所遇到的问题或瓶颈后，也可以在能力范围之内尝试最优解以及适当考虑拓展性。

写SQL语句不难，稍微系统学习过数据库相关技术的人都能做到，但想要写好SQL却也不是一件易事，在大多数编写SQL的时候，很多人都是以实现需求为原则去撰写的，当一条SQL写出来之后，只要能满足业务需求就行，不会考虑它有没有优化点，能不能让它跑的更快。

但在一个业务系统中，性能优化其实可以从多个角度出发考虑，如 架构优化、前端调优、中间件调优、网关调优、容器调优、JVM调优、接口调优、服务器调优、数据库调优.... 等，从优化类型上而言，主体可以分为三类：结构/架构优化,配置/参数优化,代码/操作优化.

我们每一位开发者，作为人类也不例外，无法抵挡时间的流逝，其记忆力会随着时间逐渐推移不断下降，而MySQL中的命令/函数那么多，咱们也并不能完全记住，所以对于前面的那种情况，在实际开发中也属常事，所以本章则会将一些常用的SQL命令/函数全部罗列出来，以后当需要用到时只需回来搜索即可。