在并发编程中同步原语也就是我们通常说的锁的主要作用是保证多个线程或者 goroutine在访问同一片内存时不会出现混乱的问题。Go语言的sync包提供了常见的并发编程同步原语，今天文章里让我们回到应用层，聚焦sync包里这些同步原语的应用场景，同时也会介绍sync包中的Pool和Map的应用场景和使用方法。以及一些不常用的库errgroup的使用

在5.x版本之后ElasticSearch新增了索引重建功能，可以直接在ES集群里面对数据进行重建并且支持跨集群间的数据迁移。在保证数据的一致性和可用性情况下，使用一个新的索引替换掉旧的索引。

支付的本质是货币在收付款人之间的转移，那么为什么要转移呢？因为发生了经济活动，在活动中产生了交易，交易的完成依赖支付。本文介绍了支付的184个支付名词，帮你入门支付。

MySQL篇必学必会面试题总结，关系型数据库的一些常见面试问题。事务是什么？数据库事务有哪些特性？如何对慢查询语句进行优化？常用引擎有哪些？MyISAM索引与InnoDB索引的区别？MyISAM的读取性能为什么更高？索引失效的情况介绍一下？建立索引的原则有哪些？

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由于主要讲解MySQL面试的核心知识点，因此不会对某些技术细节进行深入讲解，但文中提到的技术点都会附上具体讲解的链接，因而当大家看到自己不理解的面试点时，可直接戳进对应的链接中做深入研究。

兜兜转转，经过《全解MySQL专栏》前面二十多篇的内容讲解后，基本对MySQL单机模式下的各方面进阶知识做了详细阐述，同时在前面的《分库分表概念篇》、《分库分表隐患篇》两章中也首次提到了数据库的一些高可用方案，但前两章大多属于方法论，并未涵盖真正的实操过程。接下来的内容，会以目前这章作为分割点，开启MySQL高可用方案的落地实践分享的新章程！

前面《分库分表的正确姿势》、《分库分表的后患问题》两篇中，对数据库的分库分表技术进行了全面阐述，但前两篇大多属于方法论，并不存在具体的实战实操，而只有理论没有实践的技术永远都属纸上谈兵，所以接下来会再开几个单章对分库分表各类方案进行落地。

上篇《分库分表的正确姿势》中已经将分库分表的方法论全面阐述清楚了，总体看下来用一个字形容，那就是爽！尤其是分库分表技术能够让数据存储层真正成为三高架构，但前面爽是爽了，接着一起来看看分库分表后产生一系列的后患问题，注意我这里的用词，是一系列而不是几个，也就是分库分表虽然好，但你要解决的问题是海量的。

本文会讲解不同高并发场景下的MySQL架构设计方案，也包括对于各类大流量/大数据该如何优雅的处理，也包括架构调整后带来的后患又该如何解决？其中内容会涵盖库内分表、主从复制、读写分离、双主热备、垂直分库、水平集群、分库分表实践、分布式事务、分布式ID、数据一致性探讨......等内容。